Las listas de “100 herramientas” aburren. Esta es más corta y más honesta: lo que vemos en proyectos reales — agencias, product teams y freelancers que facturan en USD.
1. Capa de escritura de código
- Cursor o VS Code + Copilot — día a día.
- Claude Code / Aider — tickets largos y refactors.
- Opcional: Hermes IDE si gestionas muchas sesiones/agentes.
2. Modelos
Claude para razonamiento difícil; GPT/Gemini según ecosistema; DeepSeek/Qwen cuando el presupuesto aprieta (detalle aquí).
3. Lo que la IA no reemplaza
- Git + code review + branching sano.
- CI (GitHub Actions, GitLab CI) y tests mínimos.
- Docker / entornos reproducibles.
- Observability básica (errores, logs, uptime).
- Diseño de datos y seguridad.
4. Producto y conversión
Un developer en 2026 que ignora analytics, Core Web Vitals y copy de conversión deja dinero sobre la mesa. Por eso en Bloumy unimos código con SEO y sitios pensados para leads — también para clientes fuera de Venezuela vía desarrollo remoto LATAM.
Más contexto: editores con IA · empleo e IA · servicios de desarrollo.
